学会提问、学会检查

先问对，再写对——把提示词写好，让 WorkBuddy 一次做对；再让它边写边自查，把错误消灭在过程中。

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写好提示词：让 AI 一次做对

小白必看

提示词是你与 AI 沟通的唯一桥梁。结构化提示词的一次通过率达 82%，而随意描述仅 35%。以下 7 种方法从简到深排列，零基础也能快速上手。

1 六要素填空法（ICIO） 最常用

按四个维度填空：指令（做什么）+ 上下文（在什么场景）+ 约束（有什么限制）+ 输出（要什么格式）。像填表一样写提示词，不用背公式。

❌ 模糊写法
帮我规划一个三天两夜的旅行
✅ ICIO 结构化
【指令】规划一个三天两夜的短途旅行方案
【上下文】2人出行，总预算4000元，偏好自然风光，有老人同行需要少走路
【约束】每天车程不超过2小时，住宿300元以内/晚，避开排队超过30分钟的网红打卡点
【输出】按天排列的行程表，含交通方式、餐饮推荐、费用明细、备选方案
2 少样本示范法（Few-Shot） 格式统一

先给 AI 看 2-3 个「输入 → 输出」示例，再让它照这个风格处理新任务。AI 是模仿高手，给对范例就成功一半。

❌ 直接要求
把这些会议记录整理成会议纪要
✅ 带详细示例
把以下会议记录整理成标准会议纪要。参考格式：

示例1：记录「讨论了Q3预算，营销部说线上投放涨了预算不够...」→ 纪要「【议题】Q3预算分配 / 【结论】暂不追加，营销部内部调整 / 【待办】营销部下周提交调整方案 / 【责任人】王经理」

示例2：记录「产品那边提了新版上线时间，技术说来不及...」→ 纪要「【议题】新版上线排期 / 【结论】推迟2周 / 【待办】技术周三前出排期表 / 【责任人】张工」

现在请将以下会议记录按相同格式整理：
3 分步拆解法 复杂任务

不一次性扔出大任务，拆成多步让 AI 逐层深入。每步结果作为下一步的输入，AI 理解更透彻、出错更少。

❌ 一步到位
帮我把客厅重新装修一下，给个方案
✅ 四步拆解
第1步：先了解现状。我家客厅25平、朝南采光好、现有深色皮沙发和大理石茶几，预算1万元。你帮我评估哪些家具可以保留、哪些建议更换
第2步：基于第1步的评估，给我3种不同风格的方案（简约/原木/轻奢），每种含配色、核心家具搭配和布局草图描述
第3步：我选定风格后，出详细的采购清单和预算分配表（精确到每件单品）
第4步：最后帮我规划施工顺序和时间安排，标明哪些可以自己动手、哪些需要找工人
4 负面约束法 精确定义

不仅告诉 AI「要做什么」，还要明确「不要做什么」。AI 默认会往"全面"方向走，加约束能精确收窄范围，避免输出一堆你用不上的内容。

❌ 只说做什么
帮我写一个蓝牙耳机的产品介绍
✅ 加上不要做什么
帮我写一个蓝牙耳机的电商详情页产品介绍。

必须包含：核心卖点、技术参数、适用场景

❌ 不要写「极致体验」「震撼音质」这类空洞形容词，用具体数据替代（如降噪深度XX dB、续航XX小时）
❌ 不要超过500字
❌ 不要用「您」称呼，用「你」
❌ 不要和其他品牌做对比
❌ 不要在开头写「在当今...的时代」这类套话，第一句直接说产品特点
5 角色扮演法 最简单

开头加一句「你现在是 XX 专家」，AI 会自动切换专业词汇、思维框架和输出风格。角色越具体（含经验年数、擅长领域、输出偏好），效果越好。

❌ 无角色
帮我检查这份一周饮食计划是否合理
✅ 指定专业角色
你现在是有10年从业经验的注册营养师，擅长为久坐办公人群制定饮食方案。

请从以下角度审查这份一周饮食计划：
① 三大营养素配比（碳水/蛋白/脂肪）是否符合久坐人群的推荐标准
② 三餐热量分配是否合理，有没有晚餐过重的问题
③ 微量营养素（钙、铁、维生素D等）摄入是否充足
④ 标注出任何可能引起血糖剧烈波动的餐次

输出用表格呈现每餐评分（1-5分）和改进建议。
6 语音转提示词法 推荐

用语音口述需求 → AI 改写为结构化提示词 → 人工校准 → 复制到 WorkBuddy 执行。语音输出比打字快 3-5 倍，口语化描述天然包含上下文和意图，AI 相当于帮你做「模糊需求 → 精确指令」的翻译。校准环节保留人工兜底，避免"AI 猜错你的意思"。

🎤 语音口述→ 🤖 AI 改写→ 🔧 人工校准→ 📋 复制到 WorkBuddy

以下是一个真实案例——左侧是语音口述的原始内容，右侧是 AI 优化后的结构化提示词。同一个需求，表达方式不同，AI 的理解和执行质量天差地别：

🎤 语音口述原文 （口语化、跳跃、重复）

《软件明细底稿报表》这个表格中定义为表1，有一个sheet叫软件明细-删除退换票+退换票，市场任务单号+存货编码+出货单号，每一行的这三个字段的值组成一个唯一编码A...

以上全部类似VLOOKUP的工作全部都结束了。

保留你之前的所有工作，然后开始新的工作了。

帮我在最后新增一个列，名为确认硬件收入，计算逻辑为：成本/数量*验收数量*1.1，保留2位小数...

以上需求输出完毕之后，保留，然后咱们开始做下的内容了

《2026.3月软件明细底稿报表4.6》这个表格中定义为表3，有一个sheet叫软件明细...

然后新增一列，名为"当月确认收入运费"，计算逻辑为当月确认收入数量*运费单价，然后新增一列，名为"当月未确认收入运费"...

→ 内容冗长、口语词多
→ 逻辑前后跳跃
→ AI 难以准确解析

🤖 AI 优化后 （结构化、层次清晰、可直接执行）

一、任务总览
处理 3 个 Excel 表格，完成跨表数据匹配、新增计算列，生成透视汇总表。

二、源文件定义
表1：软件明细底稿报表4.5.xlsx
  主处理Sheet：[软件明细-删除退换票+退换票]
表2：24-26.3月标准出货单4.5.xlsx
表3：2026.3月软件明细底稿报表4.6.xlsx

三、数据匹配（VLOOKUP）
主表键：市场任务单号+存货编码+出货单号 → 编码A
表2键：市场任务单号+料号+单据编号 → 编码B
当A=B时，新增3列：出货数量、成本、是否安装

四、新增计算列
确认硬件收入 = ROUND(成本/出货数量×验收数量×1.1, 2)
确认软件收入 = 当月本币确认未税金额 - 确认硬件收入（≠0 标黄）
...

→ 分阶段、有编号
→ 字段名统一、公式清晰
→ 可直接交付执行

🔍

学会检查：让 AI 边写边自查

质量过关

「学会提问」解决的是一次做对，「学会检查」解决的是做对之后别跑偏、别埋错。关键要把检查从“最后一步”变成“书写过程中的动作”——让 WorkBuddy 每写完一小节就对照要求自查，发现问题当场改，而不是写完一大篇再返工。

核心心法：在提示词里明确告诉 AI「边写边检查」，并给它一份可勾选的自检清单。模糊的「写完后检查一下」几乎没用，具体的过程式指令才有用。

过程式自检指令（可直接复用）：
「请在撰写过程中，每完成一个小节就执行一次自查，逐条对照我的要求：① 是否仍紧扣主题、没有跑题；② 本节的数字、日期、人名与前面是否一致；③ 我列出的所有约束是否都已满足；④ 有无事实性错误或拿不准的表述。发现偏差立即修正，不要留到最后统一改。」

🆚 两种检查方式，差别在哪

❌ 只做结尾检查
写完后说「检查一遍再给我」。

问题：一大篇已经写完，前后逻辑、数据、约束散落各处，AI 一次性复核容易漏；一旦要改，牵一发动全身，返工成本高。
✅ 边写边检查
要求 AI 每写完一节就对照清单自查。

好处：错误在产生的当下就被发现，不会滚雪球；每节都对齐原始要求，结尾只需做整体润色，几乎不返工。

🛠️ 三个可落地的做法

① 过程勾选清单

把你的要求拆成 3-5 条可勾选项写进提示词，让 AI 每节逐项打钩。比「写清楚点」这种空话有效得多。

举例：让 AI 写季度经营分析报告，不要写「写清楚点」，而是写「请按以下 4 条逐项完成，每完成一条在末尾标注 [√]：① 封面含季度、部门、撰写人；② 正文分收入、成本、利润三部分；③ 每个部分必须有一张同比/环比数据表；④ 最后给出 3 条可执行建议。」AI 会一条条打钩，你核对也更快。

② 阶段性交付 + 确认

复杂任务要求 AI「先给第一节，确认无误再继续」。你中途纠偏一次，胜过结尾改十次。

举例：让 AI 写一份 5 节课的培训大纲。先说「请只写第一节的标题、目标、3 个知识点，我确认后再写第二节。」如果第一节方向跑偏，你只改一节；方向对了再继续。比起一次性拿到 5 节课再改，返工量从「大半篇」降到「一小节」。

③ 双视角轮转

让 AI 写完一节后切换到「审阅者」视角挑出 3 个最可能的错处，再切回「作者」修正，然后写下一节。

举例：让 AI 写技术方案。每写完一节，追加一句「现在你切换到挑剔的审阅者视角，找出本节 3 个最可能的错处：事实错误、逻辑跳跃、遗漏约束，标出后再切回作者视角修正。」AI 会先自己挑一遍错，把「写完才发现」变成「写到这节就发现」。

一句话记住：好提示词 = 学会提问（一次做对）+ 学会检查（边写边对）。把「检查」写进过程，而不是留到结尾。